243-ФЗ Маркировка ИИ Большие модели

Маркировка ИИ-контента в России. Что требует статья 9 закона № 243-ФЗ

Автор: Станислав Трофимов
Опубликовано: 10 мая 2026
Обновлено: 10 августа 2026
Время чтения: 8 минут

Короткий ответ: Федеральный закон от 26 июля 2026 года № 243-ФЗ не вводит всеобщую обязанность маркировать любой контент, созданный с помощью ИИ. Статья 9 регулирует предупреждение об использовании большой фундаментальной модели при создании информационного материала в аудио- и (или) визуальной форме.

Ключевая формулировка закона — пользователю должна быть предоставлена возможность разместить предупреждение. Это не равно безусловному требованию наносить водяной знак на каждый результат работы ИИ.

Практический вывод из статьи 9 Федерального закона № 243-ФЗ

Статус закона и даты

Закон принят 26 июля 2026 года. На дату обновления этого разбора он ещё не вступил в силу. Основная часть закона начнёт действовать 1 сентября 2026 года, а статьи 8–10, включая правила о предупреждении, — 1 марта 2027 года.

Кого касается статья 9

Специальное правило относится не ко всякой нейросети. Закон определяет большую фундаментальную модель как программное обеспечение, которое содержит не менее одного миллиарда параметров, способно решать широкий круг задач и может служить основой для создания другого программного обеспечения.

  • Пользователь модели применяет большую фундаментальную модель для создания информационного материала в аудио- и (или) визуальной форме.
  • Поставщик модели согласует с пользователем формат, содержание и порядок размещения предупреждения.
  • Крупная платформа предоставляет такую возможность пользователям личных страниц, если на платформе может распространяться реклама для российских потребителей, а суточная аудитория из России превышает 500 000 пользователей.

Что именно требуется

Участник Требование статьи 9 Дата
Пользователь и поставщик БФМ Обеспечить возможность разместить предупреждение; его формат, содержание и порядок определяются соглашением сторон. 1 марта 2027 года
Платформа с аудиторией более 500 000 пользователей в сутки из России Предоставить пользователям, распространяющим созданную с применением БФМ информацию на личных страницах, возможность разместить предупреждение. 1 марта 2027 года

Для проекта важна не только надпись в интерфейсе. Нужно определить, кто является поставщиком и пользователем модели, подпадает ли конкретная модель под определение БФМ и как требование будет отражено в пользовательском соглашении, API и публикационном процессе.

Чего в 243-ФЗ нет

Статья 9 не устанавливает:

  • универсальную маркировку всех ИИ-текстов и ответов чат-ботов;
  • обязательный водяной знак определённого размера или места на изображении;
  • обязательное применение C2PA или иного конкретного стандарта метаданных;
  • обязанность платформ автоматически выявлять и удалять весь немаркированный контент;
  • специальные размеры штрафов за отсутствие предупреждения.

Статья 11 говорит об ответственности в соответствии с законодательством Российской Федерации, но сам закон № 243-ФЗ не вводит отдельную таблицу штрафов. При этом к конкретному материалу могут применяться другие нормы — о рекламе, персональных данных, интеллектуальных правах, защите потребителей и правила самой платформы.

Что проверить бизнесу до 1 марта 2027 года

  1. Инвентаризировать модели. Зафиксировать поставщиков, версии, число параметров и назначение каждой используемой модели.
  2. Определить роли. Разделить обязанности пользователя, поставщика БФМ, владельца продукта и платформы.
  3. Картировать контент. Выделить процессы создания и публикации аудио- и визуальных материалов.
  4. Обновить договоры и интерфейсы. Согласовать формат предупреждения, предусмотреть его размещение в UI и API, проверить пользовательские соглашения.
  5. Сохранять доказательства. Вести реестр версий моделей, настроек и решений о публикации, чтобы подтвердить применимый режим.
  6. Проверить смежные требования. Отдельно оценить рекламу, персональные данные, права на исходные материалы и результаты генерации.

Для системной проверки можно использовать аудит маркировки и правового режима ИИ-контента.

Первоисточники и связанные материалы